La période de surveillance des pucerons s'achève, et c'est le temps du bilan pour la modélisation des pucerons.
L'épineux enjeu de la prévision des phénomènes biologiques
Se prémunir de la jaunisse, repose en partie sur le contrôle des populations de pucerons. Pourtant anticiper leurs vols et leur reproduction n'est pas chose facile. En effet, le micro-climat, la mosaïque paysagère et les populations d’auxiliaires sont autant de paramètres difficile à estimer qui influent sur la biologie du ravageur. La modélisation n'est donc qu'une approximation à large échelle de ces phénomènes chaotiques mais peut se révéler utile pour optimiser l'observation et la lutte.
Facteurs agro-météorologiques de la dynamique des pucerons
La température, les précipitations et le stade des betteraves ont été retenus comme étant les premiers facteurs explicatifs de la croissance des populations de pucerons verts aptères. Un modèle mécaniste simple a été concu à partir de la bibliographie et de l'expertise de l'ITB. Ses coefficients ont été calibrés grâce aux observations réalisées entre 2018 et 2025 sur des essais ITB ainsi que ceux du PNRI et du PNRI-C. Le jeu de données est constitué de 215 observations de l'évolution des populations de Myzus, et des covariables agro-météo associées. Les résultats obtenus affichent une corrélation de 0,36 avec le taux de reproduction observé sur le terrain. Une partie du signal est bien captée par l'algorithme, toutefois la précision faible oriente davantage vers une utilisation à l'échelle régionale plutôt que pour prédire l'évolution des pucerons dans chaque parcelle.
Validation en pratique
Afin de vérifier la qualité des prévisions en pratique, les sorties régionales par pas de temps de 1 semaine ont été comparées à l'expertise 2026. Les résultats sont satisfaisants avec une bonne détection des absences et pics de risque. La tolérance des betteraves à maturité est toutefois sous-estimée, et le formalisme ne prend en compte que la reproduction des populations et pas la colonisation par les vols.
