LITE phenotyping system to Record, Analyze and Lay out

(Système de phénotypage allégé pour enregistrer, analyser et mettre à disposition)

L’objectif du projet LITERAL est de développer, mettre en oeuvre et évaluer les performances d’un système de phénotypage léger et portable. Il utilisera un ensemble de capteurs imageurs, contrôlés par une interface simple. Les données seront automatiquement référencées et leur traitement sera assuré sur une plateforme cloud. Des algorithmes de transfert radiatif et de deeplearning seront mises en oeuvre pour transformer les images acquises en variables agronomiques d’intérêt.
Une petite série de 12 systèmes LITERAL sera produite et prise en main par les partenaires du projet pour l’évaluer sur un ensemble d’espèces dont la betterave.

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Dans le cadre du projet, l’ITB sera impliqué tout particulièrement dans les actions suivantes :
– Action 1 : Spécifications fonctionnelles
– Action 4 : Test et évaluation du système

Projet déposé dans le cadre de l’AAP Casdar Recherche Technologique

Début du projet : Janvier 2019 – Fin du projet : décembre 2021
Chef de file : Arvalis – Partenaires : ITB, INRA (UMR EMMAH), Hi-Phen, Terres Inovia, GEVES, CTIFL
Chef de projet ITB : Fabienne Maupas